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　　[摘要]近年來，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用極大地推進(jìn)了各行各業(yè)的發(fā)展，并為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)化完善提供了助力。結(jié)合人工智能的內(nèi)涵與特點(diǎn)，探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用。

　　[關(guān)鍵詞]人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

　　當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能語(yǔ)音助手、智能控制家居等領(lǐng)域，并顯示出了巨大的應(yīng)用潛力。近年來，人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力與超強(qiáng)的學(xué)習(xí)模仿能力越來越受業(yè)界的關(guān)注，不少學(xué)者紛紛開始探索人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，旨在解決當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理水平不高、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不完善等問題，以保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性、高效性。鑒于此，本文重點(diǎn)就人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用展開研究。

　　1人工智能的內(nèi)涵與特點(diǎn)

　　所謂的“人工智能”，指的是借助智能化機(jī)械系統(tǒng)對(duì)人類思維模式加以模擬的技術(shù)[1]。其具有如下典型特點(diǎn)：一是確保網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行穩(wěn)定。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理中需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)控制一系列網(wǎng)絡(luò)資源，并依循不同資源情況科學(xué)分析，一旦發(fā)現(xiàn)其存在異常，必須強(qiáng)化狀態(tài)監(jiān)控，而傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行無法實(shí)現(xiàn)即時(shí)監(jiān)控，而人工智能克服了這一弊端，保障了系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性、連續(xù)性;二是強(qiáng)大的協(xié)作功能。隨著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)規(guī)模的日趨拓展及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜化，傳統(tǒng)單一化管理系統(tǒng)暴露出諸多問題，而人工智能所提供的層次化管理與強(qiáng)大的協(xié)作功能，有效打破了單一管理的缺陷，提升了系統(tǒng)運(yùn)行的有效性;三是高效的非線性處理功能。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)控制理論無法有效確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的高效性，這主要是由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)果過于復(fù)雜，難以對(duì)用戶操作行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，繼而無法確保網(wǎng)絡(luò)管理的高度線性管控，而人工智能強(qiáng)大的模擬學(xué)習(xí)功能及高效的非線性處理功能有效解決了系統(tǒng)的非線性問題[2]。

　　2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

　　人工智能的應(yīng)用極大地加快了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用具體體現(xiàn)在如下方面：

　　2.1網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用

　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展雖然為人們帶來了諸多便利，但也產(chǎn)生了嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全問題，特別是惡意網(wǎng)頁(yè)、病毒、黑客等的供給，不僅會(huì)嚴(yán)重?fù)p壞計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，而且其惡意代碼還具有極強(qiáng)的傳染性，輕則導(dǎo)致頁(yè)面難以打開，重則會(huì)使計(jì)算機(jī)中所存儲(chǔ)的重要文件丟失，為用戶帶來難以彌補(bǔ)的嚴(yán)重?fù)p失。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，其能夠通過特征掃碼、智能檢測(cè)等迅速找出惡意代碼并加以清除，還可借助智能篩選技術(shù)全面分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的安全問題，并據(jù)此編制預(yù)防程序，提升網(wǎng)絡(luò)的安全性能，有效降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)成本。例如，一旦用戶計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遭受惡意入侵，人工智能技術(shù)將自動(dòng)識(shí)別并全面開啟智能檢測(cè)，針對(duì)惡意入侵位置加以精準(zhǔn)定位，識(shí)別和提取入侵特征，通過知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)等科學(xué)處理入侵行為，保障用戶信息安全[3]。

　　2.2數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用

　　人工智能借助于科學(xué)的預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)模擬機(jī)制，可顯著提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理功能。一方面，人工智能可從技術(shù)層面提供網(wǎng)絡(luò)管理功能，尤其是預(yù)設(shè)性管理功能，便于相關(guān)系統(tǒng)管理效率的提升與管理成本的降低;另一方面，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中建構(gòu)起人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，便于依循網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)與處理，并結(jié)合具體運(yùn)行狀況獲取網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行參數(shù)，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)相對(duì)比，得出科學(xué)的結(jié)果，通過人工神經(jīng)元件閾值、連接權(quán)銜接輸入及輸出，獲取*佳擬合函數(shù)，幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效處理中心數(shù)據(jù);此外，人工智能通過閱讀計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的各類技術(shù)參數(shù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)，科學(xué)、高效地預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)管理中可能存在的問題，并制定出行之有效的彌補(bǔ)方案，當(dāng)然，該操作過程需要大數(shù)據(jù)的支持，需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與處理工作，建構(gòu)起完善的動(dòng)態(tài)模擬與預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

　　2.3網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用

　　在人工智能領(lǐng)域，遺傳算法以其簡(jiǎn)單而智能的模型、高效的信息處理功能而備受青睞，較其它算法而言，遺傳算法屬于一種數(shù)值模型，能夠針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的潛在問題進(jìn)行全面綜合梳理與評(píng)估，有效提升了數(shù)據(jù)處理效率。具體模型建構(gòu)過程中，技術(shù)人員需要先優(yōu)化調(diào)整編碼，確保系統(tǒng)技術(shù)層面支持遺傳算法的應(yīng)用，同時(shí)借助于該算法構(gòu)建起不同的模型，如進(jìn)行數(shù)學(xué)函數(shù)模型構(gòu)建時(shí)，需要保障系統(tǒng)評(píng)估及初始情況的適應(yīng)性，盡量提高該算法計(jì)算的精準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)地理信息系統(tǒng)與遺傳算法的高效耦合，依循系統(tǒng)空間屬性提高該算法的空間數(shù)據(jù)處理質(zhì)量，提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、管理與存儲(chǔ)效率。此外，遺傳算法還可對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦發(fā)現(xiàn)運(yùn)行問題，可迅速反映給工作人員加以檢修和處理，降低了系統(tǒng)故障率，保障了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的可靠性[4]。

　　3結(jié)語(yǔ)

　　人工智能強(qiáng)大而**的數(shù)據(jù)處理功能為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)信息處理效率的提升、信息管理機(jī)制的優(yōu)化帶來了巨大的助力，對(duì)于全面助推計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值。但由于當(dāng)前人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍處于起步階段，各類安全問題層出不窮，因此，關(guān)于人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的深入應(yīng)用仍有待進(jìn)一步探索。

　　【參考文獻(xiàn)】

　　[1]張娓娓.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019(21)：235-236.

　　[2]朱紅紅.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的人工智能技術(shù)整合運(yùn)用分析[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2019(11)：36.

　　[3]郝威.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用解析[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2019(10)：130-131.

　　[4]董偉.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2019(05)：52-53.

　　作者：嚴(yán)坤 單位：宜春職業(yè)技術(shù)學(xué)院

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